Exécution & industrialisation
Conception d'agents IA sur mesure : du prototype à la production, en 90 jours.
Là où un chatbot répond, un agent IA exécute. Nous concevons des agents branchés sur vos outils — CRM, ERP, base documentaire — pour absorber le travail répétitif à haute cognition, standardiser la qualité et scaler sans embaucher à l'infini.
Stack ouverte · UE · Sans régie ouverte
Qu'est-ce qu'un agent IA et pourquoi en faire concevoir un
Là où un chatbot répond, un agent IA exécute. Il prend un objectif (qualifier un lead, traiter un ticket SAV, rédiger un rapport) et combine un LLM, vos outils internes (CRM, ERP, base documentaire), une mémoire et un orchestrateur pour atteindre cet objectif sans intervention humaine. C'est la première brique de l'organisation augmentée.
Un agent IA bien conçu rend trois services à votre entreprise :
- Il absorbe le travail répétitif à haute cognition (gain de temps net).
- Il standardise la qualité (chaque réponse passe par les mêmes filtres).
- Il scale (vos volumes peuvent doubler sans embaucher).
5 archétypes d'agents IA que nous concevons
Les cinq familles d'agents IA que nous déployons le plus fréquemment chez nos clients PME / ETI.
- 01Agent SAV augmenté : lit la base de connaissances + l'historique client, répond aux tickets standards, escalade intelligemment.
- 02Agent commercial : enrichit chaque lead entrant (LinkedIn, site, news), score selon l'ICP, génère un message personnalisé, planifie un RDV.
- 03Agent recherche interne : connecté à Drive / SharePoint / Notion, répond aux questions internes en citant les sources et respectant les permissions.
- 04Agent compte rendu / réunion : transcrit, résume, identifie les actions, met à jour CRM + outil de gestion projet.
- 05Agent devis / appel d'offres : lit le cahier des charges, va piocher dans vos précédentes propositions, génère une trame personnalisée à relire.
Notre méthode de conception en 4 phases
- Phase 11 semaine01
Cadrage
Réunion de lancement, définition du périmètre, accès aux données, choix de stack, définition des KPI de succès. Livrable : cahier de conception, planning détaillé, devis ferme.
- Phase 22 semaines02
Prototype
Développement d'un POC fonctionnel sur 5 à 10 utilisateurs internes. On valide trois choses : la qualité des réponses, l'adoption utilisateur, le coût marginal par interaction. Si un voyant est rouge, on pivote.
- Phase 36 à 10 semaines03
Industrialisation
Robustesse, monitoring, sécurité, gestion des erreurs, accès et permissions, formation des power users, documentation. Tests de charge si nécessaire. Mise en production progressive.
- Phase 4Continu04
Run et extension
Maintenance évolutive, monitoring des hallucinations, optimisation continue. Identification des prochains cas d'usage. Transfert progressif vers votre équipe interne.
Stack technique : ouverte, modulaire, souveraine si nécessaire
Nous ne sommes liés à aucun éditeur. Nous choisissons les briques selon votre cas, vos contraintes RGPD et votre budget.
Stack standard Katalyx pour la conception d'agents IA :
- LLMGPT-4 Turbo ou Claude Sonnet via Azure OpenAI EU pour la robustesse. Mistral Large pour la souveraineté.
- RAGVector DB : Pinecone ou Qdrant. Pgvector en alternative open-source.
- Orch.LangChain, LlamaIndex ou code Python custom selon la complexité.
- UXFrontend agent : Web app Next.js, intégration Slack / Teams, ou WhatsApp Business via Twilio.
- Héb.Azure EU, AWS Paris, ou OVHcloud / Scaleway pour les cas souverains.
- Obs.Langfuse ou Helicone pour tracer chaque interaction, mesurer la qualité, détecter les dérives.
Tarifs typiques (transparents, sans surprise)
Nous travaillons au forfait, jamais à la régie ouverte. Vous savez ce que vous payez avant de signer.
Pilote (POC) — 4 500 € à 7 500 € HT
2 semaines, un cas d'usage, 5 à 10 utilisateurs, périmètre fermé.
Agent en production — 12 000 € à 35 000 € HT
POC + industrialisation + formation + 3 mois de support inclus.
Agent complexe — 35 000 € à 80 000 € HT
Multi-systèmes, multi-utilisateurs, mission critique — sur devis.
Run mensuel — à partir de 1 200 € / mois
Maintenance, monitoring, optimisation, ajout de fonctionnalités mineures.
Pour aller plus loin
Ce que disent nos clients
5,0 sur 5 · 12 avis
Source : Google
Jérôme Staszak
8 months ago
« I've had the opportunity to speak with Enguerrand several times in an entrepreneurial context. What struck me was his ability to think strategically before acting, to seek concrete solutions rather than promises. His approach is youthful, but already structured and focused on developing solutions that make sense for entrepreneurs. He has a great mindset, is very clear, and truly results-oriented. »
Fernandes Denis
8 months ago
« Katalyx supported us with a very structured approach to developing new solutions. Their understanding of our strategic challenges and their ability to transform an idea into a concrete action plan really make the difference. I highly recommend them to any company looking to accelerate its development. »
Mathieu Landrain
8 months ago
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Laurent Philibert
12 months ago
« We had the pleasure of working with the Katalyx team on the redesign of our communication tools (logo, brand guidelines, website). We highly recommend this team of professionals with complementary expertise and skills, who listened attentively, supported us, and guided us perfectly throughout the two months we worked together. »
julie lajus
12 months ago
« Katalyx understood our needs from our very first conversation. The website they delivered is user-friendly, modern, and SEO-optimized. Their agile approach allowed us to adjust certain elements during the project without any delays. A truly reliable partner. »
Six questions sans tabou
Sécurité des données, RGPD, hallucinations, reprise d'un existant : les sujets qu'il faut trancher avant d'écrire la première ligne de code.
Combien de temps avant d'avoir un agent en production ?
90 jours en moyenne entre le démarrage et la mise en production complète. Le prototype est utilisable en interne dès la 3e semaine.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner l'IA ?
Non. Nous utilisons uniquement les offres entreprise qui interdisent contractuellement la réutilisation de vos données (Azure OpenAI, Anthropic Enterprise, Mistral B2B). Cette clause est inscrite dans votre contrat.
Êtes-vous compatibles RGPD et IA Act ?
Oui, par défaut. Hébergement UE, contrats DPA signés avec chaque sous-traitant, documentation des traitements, registre des risques, formation des utilisateurs.
Et si mes données sont vraiment sensibles (médical, défense, juridique) ?
On déploie alors une stack souveraine : Mistral Large auto-hébergé sur OVHcloud / Scaleway / on-prem, vector DB Qdrant on-prem, zéro appel vers un LLM tiers. Délai +2 semaines, budget +25 à 40%.
Que se passe-t-il si l'agent hallucine ou se trompe ?
On limite les hallucinations par trois leviers : RAG (l'agent cite ses sources), garde-fous (système de validation), fallback (escalade humaine sur les cas non-confiants). On monitore en continu et on corrige sous 48h les cas signalés.
Pouvez-vous reprendre un agent déjà conçu par un autre prestataire ?
Oui. On commence par un audit du code et de l'architecture (1 à 3 jours selon complexité), on diagnostique les gains rapides et la dette technique, on propose une feuille de route. Tarif audit reprise : 1 800 € à 3 800 € HT.
Un agent qui exécute vos workflows réels.
Prototype en 2 semaines, industrialisation ensuite, stack ouverte. Forfait annoncé avant signature.