Méthode Katalyx · SaaS IA
De votre idée SaaS IA à votre première production payante, en 3 à 6 mois. Sans coût LLM qui s'emballe. Sans hallucination en production.
Notre méthode pour développer un produit SaaS embarquant des LLM tient sur 4 sprints structurés. On cadre en sprint 0. On construit en sprint 1-3. On lance en sprint 4-5. Sécurité, scalabilité, coûts LLM et hallucinations traités dès le départ.
4 sprints · 3 à 6 mois
Les SaaS IA n'échouent pas sur la feature. Ils échouent sur ce qu'on ne voit pas.
Un SaaS IA échoue rarement sur la fonctionnalité, mais sur 4 sujets prévisibles. Pas sur l'UX. Sur ce qu'on ne voit pas tant que le produit est en démo et qui explose dès que le scaling commence.
Les 4 pièges invisibles que notre méthode neutralise dès le sprint 0 :
- Coûts API LLM qui explosent au scaling — un coût marginal de 0,80 € par utilisateur actif tue la marge.
- Latence qui dégrade l'UX — un time-to-first-token > 3 secondes fait fuir l'utilisateur.
- Hallucinations en production — sans guardrails, les incidents utilisateurs détruisent la confiance.
- Architecture fragile au scaling — un produit qui marche pour 100 users casse à 10 000.
Notre méthode existe précisément pour traiter ces 4 sujets dès le cadrage, pas comme rustines en production. C'est ce qui nous différencie des agences de dev classiques qui livrent un MVP et laissent ces sujets pour « plus tard ».
On construit votre v1 pour qu'elle dure 3 ans. Même si vous pensez « MVP ».
Notre conviction : même un MVP doit être pensé pour la production, pas pour la démo. Pas parce qu'on veut sur-ingénierer, mais parce qu'on a vu trop de scale-ups réécrire intégralement leur stack à la Série A pour cause de dette technique. Cette réécriture coûte 6 à 18 mois de retard. C'est inacceptable.
Les 3 piliers de notre principe :
- Pilier 1 — Architecture pensée scaling dès le sprint 0 : stateless, modulaire, observable.
- Pilier 2 — Coûts LLM modélisés avant la première ligne de code : marge brute LLM > 70% obligatoire.
- Pilier 3 — Sécurité et conformité dès le sprint 0 : RGPD, IA Act, auth solide, RBAC, audit trail.
5 sprints. Mais regroupés en 4 phases pour la lisibilité.
| Phase | Sprints | Durée | Livrable |
|---|---|---|---|
| Sprint 0 — Discovery & Architecture | 1 | 2 semaines | PRD complet, archi validée, coûts LLM modélisés, planning. |
| Sprint 1 — Foundation | 1 | 4-6 semaines | Auth, DB, LLM intégré, première feature IA fonctionnelle en staging. |
| Sprints 2-3 — Build | 2 | 6-10 semaines | 80% des features, bêta privée 5 design partners, guardrails IA opérationnels. |
| Sprints 4-5 — Launch | 2 | 2-4 semaines | Beta publique, hardening, mise en production, monitoring. |
Avant le moindre code, vous validez l'architecture, les coûts, les risques. Pas après.
- PRD complet (12 sections : vision, personas, JTBD, flows, specs LLM, intégrations, sécurité, KPIs, risques, planning).
- Choix de stack validé (frontend, backend, LLM, infra, observabilité).
- Architecture diagramme + assumptions de scaling (utilisateurs cibles, requêtes/jour, coûts).
- Coût marginal LLM modélisé en détail (par action, par utilisateur, marge brute attendue).
- Cartographie des risques produit + tech + mitigation pour chacun.
- Planning sprint-par-sprint validé par fondateurs et investisseurs.
En 6 semaines, vous voyez votre première feature IA fonctionner en staging.
- Setup infra cloud (Azure EU / AWS Paris / OVHcloud selon contraintes).
- Auth + RBAC + multi-tenancy (Clerk, Auth0 ou WorkOS).
- Base de données + pgvector pour le vector search.
- Intégration LLM principale + fallback + cache sémantique.
- Design system implémenté (Tailwind + shadcn/ui standard, ou custom).
- Premier user flow E2E avec LLM en streaming.
- Tests E2E + monitoring (Sentry, Langfuse, PostHog).
- CI/CD opérationnel (déploiement automatique sur push).
Une démo cliente toutes les 2 semaines. Jusqu'à ce que ce soit prêt à vendre.
- Développement des 80% de features prioritaires (cf. PRD Sprint 0).
- Tests utilisateurs continus sur prototype (5 à 10 design partners).
- Guardrails IA opérationnels : validation des outputs, fallback humain, taux de confiance affiché.
- Optimisation coûts LLM : routing intelligent (Haiku/Flash pour le volume, Sonnet/GPT-4 pour la qualité), cache sémantique (40 à 60% d'économies).
- Hardening sécurité : pen-test, audit RGPD, RBAC affiné, audit trail complet.
- Bêta privée lancée avec 5 design partners.
Vous passez en production publique. Avec les fondations pour scaler à 10 000 users.
- Beta publique avec inscriptions ouvertes (waitlist puis ouverture progressive).
- Plan go-to-market livré en parallèle (recommandations canaux, pricing, sales motion).
- Documentation utilisateur complète + base de connaissances.
- Onboarding produit travaillé : time-to-value < 24h.
- Monitoring + alerting production : SLA défini, astreinte mise en place.
- Plan de croissance post-launch : objectifs 30/60/90 jours, KPIs à suivre.
Sécurité, coûts LLM, latence, hallucinations, scalabilité. Dès le sprint 0. Toujours.
| Sujet | Traitement Katalyx |
|---|---|
| Sécurité | Auth MFA, RBAC granulaire, audit logs systématiques, RGPD natif, DPA signés avec tous les sous-traitants. |
| Coûts LLM | Modélisation marge brute en Sprint 0. Routing intelligent. Cache sémantique. Budget guardrails (alertes 70/90/100%). |
| Latence | Streaming par défaut. Time-to-first-token < 1,2s. Modèles légers pour les tâches simples. Edge functions si nécessaire. |
| Hallucinations | Guardrails (Lakera, Guardrails AI). Validation schéma JSON. RAG quand possible. Fallback humain sur cas non-confiants. |
| Scalabilité | Architecture stateless. Queues asynchrones (Inngest, Trigger.dev). CDN edge. Scaling auto sur Vercel / Fly / AWS. |
Mêmes principes. Méthode adaptée à votre contexte.
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Pour ETI industrielles, manufacturiers, ingénierie. Cadrage métier, intégration ERP/GMAO, sécurité données, déploiement progressif en usine. 4 étapes, 90 jours.
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Ce que disent nos clients
5,0 sur 5 · 13 avis
Source : Google
Mohamed Seghir
il y a 5 mois
« Très belle collaboration avec l'équipe Katalyx sur le développement d'iZola. Projet exigeant techniquement (KYC biométrique, signature électronique, scoring), tenue des délais, qualité du code, et surtout un vrai dialogue produit du début à la fin. Un mot pour Victor, notre chef de projet : disponibilité, rigueur, écoute, et cette capacité rare à anticiper les sujets avant qu'ils deviennent des problèmes. Une vraie différence sur un projet de cette ampleur. Merci à toute l'équipe — on continue l'aventure ensemble. À recommander. »
Marie-Anne Falconet
il y a 4 mois
« Nous avons fait appel à Katalyx pour le développement d'une appli de reconnaissance d'images par IA pour identifier les jouets que nous reconditionnons. Tout le process a été hyper pro, super suivi, documentation détaillée, disponibilité de l'équipe, échanges très fluides. Je recommande vraiment pour tous vos projets, ce sont de vrais experts ! »
Enzo Gauben
il y a 6 mois
« La société Katalyx a permis à notre entreprise de développer et designer notre application iZola de 0. Nous recommandons grandement leur service et leur rigueur qui nous a permis d’avancer en toute sérénité sur le développement de cette dernier de A à Z. Merci à toute l’équipe Katalyx 🤝 Enzo »
Fernandes Denis
il y a un an
« Katalyx nous a accompagné avec une approche très structurée pour développer de nouvelles solutions. Leur compréhension de nos enjeux stratégiques et leur capacité à transformer une idée en plan d’action concret font vraiment la différence. Je recommande vivement pour toute entreprise qui veut accélérer son développement »
Laurent Philibert
il y a un an
« Nous avons eu la chance de travailler avec l'équipe de Katalyx, pour le renouvellement de nos outils de communication (logo, charte graphique, site Internet). Nous ne pouvons que conseiller cette équipe de professionnels aux expertises et compétences complémentaires, qui ont parfaitement su nous écouter, accompagner et guider au cours de ces 2 mois passés à travailler ensemble. »
FAQ · Méthode SaaS IA
Trois questions fréquentes.
Propriété du code, interface, conformité IA Act.
Quelle propriété intellectuelle du code livré ?
100% à vous. Code source, designs, modèles fine-tunés, datasets : tout est transféré à la fin du projet. Aucune dépendance fournisseur, aucune clause d'exclusivité. Vous pouvez recruter votre équipe tech et internaliser quand vous le souhaitez.
Quels frameworks UI utilisez-vous ?
Tailwind CSS + shadcn/ui par défaut (rapide, moderne, customisable). Material UI, Chakra ou design system custom selon votre brand. Côté UX, on travaille avec votre équipe ou des designers freelance partenaires.
Et la conformité IA Act ?
Intégrée dès le Sprint 0. Classification du système (risque limité ou élevé), documentation technique, transparence utilisateurs, monitoring continu. Documents fournis à votre DPO en fin de projet.
Un projet logiciel avec des LLM ? Parlons de votre Développement.
30 minutes pour qualifier votre projet et votre stade. Que vous travailliez avec nous ensuite ou non.
🔒 NDA disponible si nécessaire. Aucune réutilisation de votre idée.